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K.I. als Enabler

Für große und kleine Unternehmen sind Daten der Schlüssel zum Erfolg. Aber Berge von Daten zu durchforsten und zu versuchen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, kann eine entmutigende Aufgabe sein. Hier kommt LimeAnchor ins Spiel. LimeAnchor programmiert neuronale Netze, die dabei helfen, neue Möglichkeiten für Wachstum und Optimierung zu entdecken. Wir durchforsten riesige Datenmengen und decken dabei verborgene Muster und Beziehungen auf.

Machine Learning by LimeAnchor

Wir decken auf, was sonst niemand sieht

Neuronale netze
Neuronale Netze sind besonders effizient, wenn sie über GPUs trainiert werden.
Daten anonymisieren
Nichtlineare Funktionen
Cuda Programmieren
Mit Machine Learning zu neuen Business Modellen
Machine Learning
Go für pre-processing
C++ Ansatz für KI
Grafikkarten programmieren
LimeAnchor trainiert künstliche Intelligenz auf Grafikkarten
Klassifizieren
Assoziieren
NVidia
Mit dem KI Framework CUDA von NVIDIA entwickeln wir
Daten normalisieren
Korrelation
Prediction
Wir unterschreiben umfassende Verschwiegenheitserklärungen
Verschwiegenheitserklärung

Häufige Fragen

Die wichtigsten Fragen und Antworten im Überblick

Ein neuronales Netz beschreibt die Verbindungen im mneschlichen Gehirn. Ein künstliches neuronales Netz versucht ebendies technisch nachzubilden. Ein gut trainiertes künstliches neuronales Netz kann entsprechend gute Entscheidungen treffen bzw. Muster erkennen.
GPUs (Grafikkarten) haben im Vergleich zu CPU eine deutlich höhere Kapazität gleichzeitige Berechnungen durchzuführen. Da ein Großteil des maschinellen Lernens (engl. Machine Learning) auf Basis von unzähligen Berechnungen basiert, können GPUs Ergebnisse in deutlich kürzerer Zeit bereitstellen als CPUs.
Das können unterschiedlichste Fragestellungen sein. Neben dem Finden von ähnlichen Objekten, dem Klassifizieren von Daten oder dem assoziieren, wie bspw. bei einer Warenkorbanalyse, das Anwendungsfeld von KI ist breit gefächert.